Տեքստիլ գործվածքների մեջ պարունակվող մանրաթելերի տեսակը եւ տոկոսը կարեւոր գործոններ են, որոնք ազդում են գործվածքների որակի վրա, եւ դրանք նաեւ այն, ինչ սպառողները ուշադրություն են դարձնում հագուստ գնելիս: Աշխարհի բոլոր երկրներում տեքստիլ պիտակների հետ կապված օրենքները, կանոնակարգերը եւ ստանդարտացման փաստաթղթերը պահանջում են գրեթե բոլոր տեքստիլ պիտակներ, մատնանշելու համար մանրաթելային բովանդակության մասին տեղեկատվությունը: Հետեւաբար, մանրաթելային պարունակությունը տեքստիլ թեստավորման կարեւոր կետ է:
Ներկայիս լաբորատորիայի մանրաթելային պարունակության որոշումը կարելի է բաժանել ֆիզիկական մեթոդների եւ քիմիական մեթոդների: Մանրաթելային մանրաթելային խաչմերուկի չափման մեթոդը սովորաբար օգտագործվում է ֆիզիկական մեթոդ, ներառյալ երեք քայլ, մանրաթելային միջանձնային տարածքի չափում, մանրաթելերի տրամագծի չափում եւ մանրաթելերի քանակի չափում: Այս մեթոդը հիմնականում օգտագործվում է մանրադիտակի միջոցով տեսողական ճանաչման համար եւ ունի ժամանակատար եւ աշխատանքային բարձր ծախսերի բնութագրեր: Առաջացել է ձեռքով հայտնաբերման մեթոդների, արհեստական հետախուզության (AI) ավտոմատացված տեխնոլոգիաների նպատակադրումը:
AI ավտոմատացված հայտնաբերման հիմնական սկզբունքները
(1) թիրախային տարածքում մանրաթելերի խաչմերուկներ հայտնաբերելու նպատակային հայտնաբերում
(2) Օգտագործեք սեմալտային հատվածը սեգմենտում մեկ մանրաթելային խաչմերուկի բաժնում `դիմակ քարտեզ ստեղծելու համար
(3) Հաշվարկեք խաչմերուկային տարածքը `ելնելով դիմակի քարտեզի վրա
(4) Հաշվարկեք յուրաքանչյուր մանրաթելի միջին խաչմերուկային տարածքը
Թեստի նմուշ
Բամբակյա մանրաթելային եւ տարբեր վերականգնված բջջային մանրաթելերի խառնուրդային արտադրանքների հայտնաբերումը այս մեթոդի կիրառման բնորոշ ներկայացուցիչ է: Թեստային նմուշներ ընտրվում են 10 բամբակյա եւ մածուցիկ մանրաթելերի եւ խառնուրդային գործվածքների խառնուրդային գործվածքներ:
Հայտնաբերման մեթոդ
Տեղադրեք պատրաստված խաչմերուկի նմուշը AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկողի բեմում, կարգավորեք համապատասխան խոշորացումը եւ սկսեք ծրագրի կոճակը:
Արդյունքի վերլուծություն
(1) Ընտրեք պարզ եւ շարունակական տարածք `Օպտիկամանրաթելային հատվածի նկարում` ուղղանկյուն շրջանակ նկարելու համար:
(2) Ընտրված մանրաթելերը սահմանեք հստակ ուղղանկյուն շրջանակի մեջ AI մոդելի մեջ, այնուհետեւ նախապես դասակարգեք յուրաքանչյուր մանրաթելային խաչի բաժինը:
(3) մանրաթելերի խաչմերուկի ձեւի համաձայն նախնական դասակարգելուց հետո պատկերի վերամշակման տեխնոլոգիան օգտագործվում է յուրաքանչյուր մանրաթելային խաչմերուկի նկարի ուրվագիծը հանելու համար:
(4) Վերջնական ազդեցության պատկերը կազմելու համար քարտեզագրեք մանրաթելային ուրվագիծը դեպի բնօրինակ պատկեր:
(5) Հաշվարկեք յուրաքանչյուր մանրաթելի բովանդակությունը:
Cուռուցք
10 տարբեր նմուշների համար AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկման մեթոդի արդյունքները համեմատվում են ավանդական ձեռնարկի թեստի հետ: Բացարձակ սխալը փոքր է, եւ առավելագույն սխալը չի գերազանցում 3% -ը: Այն համապատասխանում է ստանդարտին եւ ունի չափազանց բարձր ճանաչման արագություն: Բացի այդ, փորձարկման ժամանակի առումով, ավանդական ձեռնարկի փորձարկումում, տեսուչի համար տեւում է 50 րոպե `լրացնելով նմուշի թեստը, եւ AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկման մեթոդով նմուշը եւ ժամանակի արժեքը խնայում է:
Այս հոդվածը արդյունահանվել է Wechat բաժանորդագրության տեքստիլ մեքենաներից
Փոստի ժամը: Mar-02-2021