Օգտագործելով AI տեխնոլոգիա `գործվածքների մանրաթելերի բովանդակության հայտնաբերումը հզորացնելու համար

Տեքստիլ գործվածքների մեջ պարունակվող մանրաթելերի տեսակը եւ տոկոսը կարեւոր գործոններ են, որոնք ազդում են գործվածքների որակի վրա, եւ դրանք նաեւ այն, ինչ սպառողները ուշադրություն են դարձնում հագուստ գնելիս: Աշխարհի բոլոր երկրներում տեքստիլ պիտակների հետ կապված օրենքները, կանոնակարգերը եւ ստանդարտացման փաստաթղթերը պահանջում են գրեթե բոլոր տեքստիլ պիտակներ, մատնանշելու համար մանրաթելային բովանդակության մասին տեղեկատվությունը: Հետեւաբար, մանրաթելային պարունակությունը տեքստիլ թեստավորման կարեւոր կետ է:

20210302154709

Ներկայիս լաբորատորիայի մանրաթելային պարունակության որոշումը կարելի է բաժանել ֆիզիկական մեթոդների եւ քիմիական մեթոդների: Մանրաթելային մանրաթելային խաչմերուկի չափման մեթոդը սովորաբար օգտագործվում է ֆիզիկական մեթոդ, ներառյալ երեք քայլ, մանրաթելային միջանձնային տարածքի չափում, մանրաթելերի տրամագծի չափում եւ մանրաթելերի քանակի չափում: Այս մեթոդը հիմնականում օգտագործվում է մանրադիտակի միջոցով տեսողական ճանաչման համար եւ ունի ժամանակատար եւ աշխատանքային բարձր ծախսերի բնութագրեր: Առաջացել է ձեռքով հայտնաբերման մեթոդների, արհեստական ​​հետախուզության (AI) ավտոմատացված տեխնոլոգիաների նպատակադրումը:

微信图片 _20210302154736

AI ավտոմատացված հայտնաբերման հիմնական սկզբունքները

(1) թիրախային տարածքում մանրաթելերի խաչմերուկներ հայտնաբերելու նպատակային հայտնաբերում

 

(2) Օգտագործեք սեմալտային հատվածը սեգմենտում մեկ մանրաթելային խաչմերուկի բաժնում `դիմակ քարտեզ ստեղծելու համար

(3) Հաշվարկեք խաչմերուկային տարածքը `ելնելով դիմակի քարտեզի վրա

(4) Հաշվարկեք յուրաքանչյուր մանրաթելի միջին խաչմերուկային տարածքը

Թեստի նմուշ

Բամբակյա մանրաթելային եւ տարբեր վերականգնված բջջային մանրաթելերի խառնուրդային արտադրանքների հայտնաբերումը այս մեթոդի կիրառման բնորոշ ներկայացուցիչ է: Թեստային նմուշներ ընտրվում են 10 բամբակյա եւ մածուցիկ մանրաթելերի եւ խառնուրդային գործվածքների խառնուրդային գործվածքներ:

微信图片 _20210302154837

Հայտնաբերման մեթոդ

Տեղադրեք պատրաստված խաչմերուկի նմուշը AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկողի բեմում, կարգավորեք համապատասխան խոշորացումը եւ սկսեք ծրագրի կոճակը:

Արդյունքի վերլուծություն

(1) Ընտրեք պարզ եւ շարունակական տարածք `Օպտիկամանրաթելային հատվածի նկարում` ուղղանկյուն շրջանակ նկարելու համար:

微信图片 _20210302154950

(2) Ընտրված մանրաթելերը սահմանեք հստակ ուղղանկյուն շրջանակի մեջ AI մոդելի մեջ, այնուհետեւ նախապես դասակարգեք յուրաքանչյուր մանրաթելային խաչի բաժինը:

微信图片 _20210302154958(3) մանրաթելերի խաչմերուկի ձեւի համաձայն նախնական դասակարգելուց հետո պատկերի վերամշակման տեխնոլոգիան օգտագործվում է յուրաքանչյուր մանրաթելային խաչմերուկի նկարի ուրվագիծը հանելու համար:

微信图片 _20210302155017(4) Վերջնական ազդեցության պատկերը կազմելու համար քարտեզագրեք մանրաթելային ուրվագիծը դեպի բնօրինակ պատկեր:

微信图片 _20210302155038

(5) Հաշվարկեք յուրաքանչյուր մանրաթելի բովանդակությունը:

微信图片 _20210302155101

Cուռուցք

10 տարբեր նմուշների համար AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկման մեթոդի արդյունքները համեմատվում են ավանդական ձեռնարկի թեստի հետ: Բացարձակ սխալը փոքր է, եւ առավելագույն սխալը չի ​​գերազանցում 3% -ը: Այն համապատասխանում է ստանդարտին եւ ունի չափազանց բարձր ճանաչման արագություն: Բացի այդ, փորձարկման ժամանակի առումով, ավանդական ձեռնարկի փորձարկումում, տեսուչի համար տեւում է 50 րոպե `լրացնելով նմուշի թեստը, եւ AI խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկման մեթոդով նմուշը եւ ժամանակի արժեքը խնայում է:

Այս հոդվածը արդյունահանվել է Wechat բաժանորդագրության տեքստիլ մեքենաներից


Փոստի ժամը: Mar-02-2021
Whatsapp առցանց զրուցարան: