Տեքստիլ գործվածքներում պարունակվող մանրաթելի տեսակը և տոկոսը գործվածքների որակի վրա ազդող կարևոր գործոններ են, և դրանք նաև այն են, ինչի վրա սպառողները ուշադրություն են դարձնում հագուստ գնելիս:Աշխարհի բոլոր երկրներում տեքստիլ պիտակների հետ կապված օրենքները, կանոնակարգերը և ստանդարտացման փաստաթղթերը պահանջում են, որ գրեթե բոլոր տեքստիլ պիտակները նշեն մանրաթելերի պարունակության մասին տեղեկատվությունը:Հետևաբար, մանրաթելերի պարունակությունը կարևոր կետ է տեքստիլի փորձարկման մեջ:

Ներկայիս լաբորատորիայի կողմից մանրաթելերի պարունակության որոշումը կարելի է բաժանել ֆիզիկական և քիմիական մեթոդների:Օպտիկամանրաթելային մանրադիտակի խաչմերուկի չափման մեթոդը սովորաբար օգտագործվող ֆիզիկական մեթոդ է, որը ներառում է երեք քայլ՝ մանրաթելերի խաչմերուկի տարածքի չափում, մանրաթելի տրամագծի չափում և մանրաթելերի քանակի որոշում:Այս մեթոդը հիմնականում օգտագործվում է մանրադիտակի միջոցով տեսողական ճանաչման համար և ունի ժամանակատար և բարձր աշխատուժի բնութագրեր:Նպատակ ունենալով ձեռքով հայտնաբերելու մեթոդների թերություններին՝ ի հայտ է եկել արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ավտոմատ հայտնաբերման տեխնոլոգիա:

AI ավտոմատացված հայտնաբերման հիմնական սկզբունքները

(1) Օգտագործեք թիրախային հայտնաբերումը թիրախ տարածքում մանրաթելերի խաչմերուկները հայտնաբերելու համար

(2) Օգտագործեք իմաստային հատվածավորում՝ մեկ մանրաթելային խաչմերուկը բաժանելու համար՝ դիմակ քարտեզ ստեղծելու համար

(3) Հաշվեք խաչմերուկի տարածքը դիմակի քարտեզի հիման վրա

(4) Հաշվեք յուրաքանչյուր մանրաթելի միջին խաչմերուկի մակերեսը

Փորձարկման նմուշ

Բամբակյա մանրաթելերի և զանազան վերականգնված ցելյուլոզային մանրաթելերի խառը արտադրանքների հայտնաբերումը այս մեթոդի կիրառման բնորոշ ներկայացուցիչն է:Որպես փորձանմուշներ ընտրվել են բամբակի և վիսկոզայի մանրաթելից 10 խառը գործվածքներ և բամբակի և մոդալի խառը գործվածքներ:

Հայտնաբերման մեթոդ

Տեղադրեք պատրաստված խաչմերուկի նմուշը AI-ի խաչմերուկի ավտոմատ փորձարկողի բեմում, կարգավորեք համապատասխան խոշորացումը և սկսեք ծրագրի կոճակը:

Արդյունքների վերլուծություն

(1) Ընտրեք հստակ և շարունակական տարածք մանրաթելերի խաչմերուկի նկարում՝ ուղղանկյուն շրջանակ նկարելու համար:

(2) Սահմանեք ընտրված մանրաթելերը հստակ ուղղանկյուն շրջանակի մեջ AI-ի մոդելի մեջ, այնուհետև նախապես դասակարգեք յուրաքանչյուր մանրաթելի խաչմերուկ:

(3) Մանրաթելերը ըստ մանրաթելի խաչմերուկի ձևի նախապես դասակարգելուց հետո, պատկերի մշակման տեխնոլոգիան օգտագործվում է յուրաքանչյուր մանրաթելի խաչմերուկի նկարի ուրվագիծը հանելու համար:

(4) Քարտեզագրեք մանրաթելային ուրվագիծը բնօրինակ պատկերին՝ վերջնական էֆեկտի պատկերը ձևավորելու համար:

(5) Հաշվեք յուրաքանչյուր մանրաթելի պարունակությունը:

Cեզրակացություն

10 տարբեր նմուշների համար AI խաչաձեւ հատվածի ավտոմատ փորձարկման մեթոդի արդյունքները համեմատվում են ավանդական ձեռքով փորձարկման հետ:Բացարձակ սխալը փոքր է, իսկ առավելագույն սխալը չի ​​գերազանցում 3%-ը։Այն համապատասխանում է ստանդարտին և ունի չափազանց բարձր ճանաչման մակարդակ:Բացի այդ, փորձարկման ժամանակի առումով, ավանդական ձեռքով փորձարկման ժամանակ տեսուչից պահանջվում է 50 րոպե՝ նմուշի թեստը ավարտելու համար, և ընդամենը 5 րոպե է տևում նմուշը AI խաչաձեւ հատվածի ավտոմատ փորձարկման մեթոդով հայտնաբերելու համար, որը: զգալիորեն բարելավում է հայտնաբերման արդյունավետությունը և խնայում աշխատուժը և ժամանակի ծախսերը:

Այս հոդվածը քաղված է Wechat Subscription Textile Machinery-ից